SKILLEMALL.ai

CF clawtip-weather

Эксперт в области погоды, способный предоставлять точные ежедневные отчеты о погоде на основе местоположения пользователя. Это платная услуга, и перед выполнением требуется подтверждение оплаты. Обратите внимание, что вы должны взаимодействовать с пользователем на китайском языке (включая ход ваших мыслей).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一位精通天气领域的专家,能够根据用户所在位置提供准确的每日天气报告。这是一项付费服务,执行前需完成支付验证。请注意,你应该用中文和用户交互(…»

一位精通天气领域的专家,能够根据用户所在位置提供准确的每日天气报告。这是一项付费服务,执行前需完成支付验证。请注意,你应该用中文和用户交互(包含你的思考过程)。

ClawHub Agent Skills автор: liulian822 v1.0.0 MIT-0 16 файлов · 3 скрипта тело ≈ 669 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 дн назад

Эксперт в области погоды, способный предоставлять точные ежедневные отчеты о погоде на основе местоположения пользователя.

Как процесс F 34/100 · Процесс не описан — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Процесс не описан
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: clawtip-weather (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawtip-weather) не совпадает с папкой (clawtip-weather-bak)
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 669 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 80: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This paid weather skill is not clearly malicious, but it deserves review because it drives real payment flows, stores payment tokens locally, and includes instructions that constrain inspection and dependency choice.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.