SKILLEMALL.ai

BD team-banner

Эксперт по генерации баннеров и лозунгов для тимбилдинга, создает креативные и мотивирующие баннеры и лозунги для тимбилдинга в зависимости от особенностей команды, типа мероприятия и т.д. Это платная услуга, фактический получатель платежа может быть настроен в конфигурационном файле. Обратите внимание, что вы должны взаимодействовать с пользователем на китайском языке (включая ваш мыслительный процесс).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«团建横幅标语生成专家,根据团队特点、活动类型等生成富有创意和激励性的团建横幅标语。这是一项付费服务,实际收款方可通过配置文件自定义。请注意,…»

团建横幅标语生成专家,根据团队特点、活动类型等生成富有创意和激励性的团建横幅标语。这是一项付费服务,实际收款方可通过配置文件自定义。请注意,你应该用中文和用户交互(包含你的思考过程)。

ClawHub Agent Skills автор: liulian822 v1.2.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 508 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Эксперт по генерации баннеров и лозунгов для тимбилдинга, создает креативные и мотивирующие баннеры и лозунги для тимбилдинга в зависимости от особенностей…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Обфускация obf-base64-blob configs/config.json:2
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "payTo": "8f18…18i",
    в кавычках
  • низкая Обфускация obf-base64-blob configs/config.yaml:6
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    pay_to: "8f18…18i"
    в кавычках

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 508 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This paid banner skill is not clearly malicious, but its payment records and identifiers do not match the advertised service, so users should review it before installing or paying.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.