SKILLEMALL.ai

AC token-approval-checker

Инструмент управления авторизацией кошелька, проверяет риски авторизации токенов ERC20/ERC721, выявляет бесконечные и высокорискованные авторизации. Взимает 0.001 USDT за каждый вызов. Используйте, когда пользователь упоминает "проверить авторизацию", "отозвать авторизацию", "Token Approval", "высокорискованная авторизация", "MetaMask авторизация".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«钱包授权管理工具,检查 ERC20/ERC721 代币授权风险,识别无限授权和高风险授权。每次调用收取 0.001 USDT。当用户提到"检…»

钱包授权管理工具,检查 ERC20/ERC721 代币授权风险,识别无限授权和高风险授权。每次调用收取 0.001 USDT。当用户提到"检查授权"、"撤销授权"、"Token Approval"、"高风险授权"、"MetaMask授权"时使用。Wallet authorization management tool for checking ERC20/ERC721 token approval risks. Charges 0.001 USDT per call.

ClawHub Agent Skills автор: liusanhong v1.0.1 2 файла тело ≈ 1 496 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент управления авторизацией кошелька, проверяет риски авторизации токенов ERC20/ERC721, выявляет бесконечные и высокорискованные авторизации.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1496 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 236 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This wallet-approval skill is mostly coherent, but it exposes a billing API key and shows under-scoped paid billing behavior that users should review before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.