SKILLEMALL.ai

AC github-trending

Используйте, когда пользователь запрашивает GitHub Trending, популярные репозитории GitHub, ежедневные/еженедельные/ежемесячные трендовые репозитории, трендовые проекты по языку программирования, тренды GitHub с фильтрацией по разговорному языку или анализ трендов популярных проектов GitHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks for GitHub Trending, GitHub hot repositories, d…»

Use when the user asks for GitHub Trending, GitHub hot repositories, daily/weekly/monthly trending repos, trending projects by programming language, spoken-language filtered GitHub trends, or trend analysis of popular GitHub projects.

ClawHub Agent Skills автор: Liuwei1125 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 180 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь запрашивает GitHub Trending, популярные репозитории GitHub, ежедневные/еженедельные/ежемесячные трендовые репозитории…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (github-trending) не совпадает с папкой (github-trending-pro)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1180 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill fetches public GitHub Trending pages and formats trend reports without accessing private data, credentials, or persistent system settings.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.