SKILLEMALL.ai

BD 5gc-web-dotouch

Автоматизация веб-интерфейса 5GC, поддержка пакетного добавления и редактирования AMF/UDM/AUSF/SMF/PGW-C/UPF/PGW-U/GNB/UE/PCF/NRF/QoS/TC/PCC/smpolicy и однократная настройка правил по умолчанию для PCF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«5GC Web仪表自动化技能,支持AMF/UDM/AUSF/SMF/PGW-C/UPF/PGW-U/GNB/UE/PCF/NRF/QoS/T…»

5GC Web仪表自动化技能,支持AMF/UDM/AUSF/SMF/PGW-C/UPF/PGW-U/GNB/UE/PCF/NRF/QoS/TC/PCC/smpolicy的批量添加与编辑及PCF默认规则一键配置

ClawHub Agent Skills автор: liuwei120 v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 8 117 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматизация веб-интерфейса 5GC, поддержка пакетного добавления и редактирования AMF/UDM/AUSF/SMF/PGW-C/UPF/PGW-U/GNB/UE/PCF/NRF/QoS/TC/PCC/smpolicy и…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8117 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (5gc-web-dotouch) не совпадает с папкой (5gc-automation)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8117 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 104: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (57 блоков кода)
  • +3Все 10 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real 5GC dashboard automation skill, but it ships shared login credentials, stores reusable sessions, and can make live configuration changes without strong safety controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.