SKILLEMALL.ai

AD pptx-batch-fix

Инструмент для пакетного форматирования и исправления PPT/PPTX, охватывающий две основные функции: (1) унификация размера шрифта — сканирование всего документа для унификации размера шрифта, приведение его к 16pt (настраиваемо) при значениях ниже порогового, автоматическое включение переноса строк для предотвращения переполнения и исправление форм, выходящих за границы слайда; (2) пакетное удаление номеров страниц — обнаружение и удаление номеров страниц в различных форматах (X/Y, только цифры, заполнитель номера слайда), без ошибочного удаления разделителей разделов. Сценарии использования: изменение размера шрифта в PPT / настройка размера шрифта / обеспечение размера не менее 16pt; удаление номеров страниц / удаление страниц / удаление количества страниц; пакетное форматирование PPT / исправление верстки PPT. Ключевые фразы: исправление размера шрифта, настройка размера шрифта, не менее 16pt, слишком мелкий шрифт, удаление номеров страниц, удаление страниц, пакетная обработка PPT, исправление PPT.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PPT/PPTX 批量格式化修复工具,涵盖两大核心能力:(1) 字号统一修复 — 全片扫描文字字号,低于阈值的统一调至16pt(可配置),自…»

PPT/PPTX 批量格式化修复工具,涵盖两大核心能力:(1) 字号统一修复 — 全片扫描文字字号,低于阈值的统一调至16pt(可配置),自动启用换行防止溢出,修正超出版面边界的形状;(2) 页码批量删除 — 多格式页码检测与删除(X/Y、纯数字、幻灯片编号占位符),不误删章节标记。 触发场景:修改PPT字号/调整字体大小/确保不低于16号字;删除页码/去页码/去掉页数;批量PPT格式化/修复PPT排版。 触发词:字号修复、调整字号、不低于16号字、字体太小、删除页码、去页码、PPT批量处理、修复PPT。

ClawHub Agent Skills автор: 刘文琦 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 611 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для пакетного форматирования и исправления PPT/PPTX, охватывающий две основные функции: (1) унификация размера шрифта — сканирование всего…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPowerPointРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 611 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill locally edits PowerPoint files to fix font sizes and remove page numbers, with no evidence of hidden network, credential, or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 20 июн. 2026 г.