SKILLEMALL.ai

AC skill-sharpener

Проводит комплексную оценку качества существующих навыков агента (SKILL.md) и генерирует отчет с предложениями по оптимизации. Используйте этот навык, когда пользователь хочет проверить, оценить, диагностировать или улучшить качество определенного навыка, включая: проверку соответствия навыка лучшим практикам, эффективность триггерных фраз, разумность структуры, краткость содержания. Активируется при использовании ключевых слов, таких как "оценить навык", "оптимизировать навык", "проверить навык", "качество навыка", "диагностика навыка".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对现有 Agent Skill(SKILL.md)进行全面质量评估并生成优化建议报告。当用户想要审查、评估、诊断或改进某个 skill 的质…»

对现有 Agent Skill(SKILL.md)进行全面质量评估并生成优化建议报告。当用户想要审查、评估、诊断或改进某个 skill 的质量时使用此技能,包括:检查 skill 是否符合最佳实践、描述是否有效触发、结构是否合理、内容是否简洁。使用关键词如"评估 skill"、"优化 skill"、"审查 skill"、"skill 质量"、"skill 诊断"时触发。

ClawHub Agent Skills автор: liuxxxu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 635 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проводит комплексную оценку качества существующих навыков агента (SKILL.md) и генерирует отчет с предложениями по оптимизации. Используйте этот навык, когда…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 635 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local quality auditor for other skills, with optional user-approved edits rather than hidden automatic modification.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.