SKILLEMALL.ai

BC v19-cognition

Фабрика цифровых мозгов — когнитивное управление и научные исследования. Предоставляет четыре основные услуги: оценка статей, научный анализ, аудит систем, когнитивная диагностика, а также протокол когнитивного управления V19 (дуальный аудит/причинно-следственная атрибуция/автономное принятие решений/знаниевая топология/самосогласованная проверка). Мы не помогаем агентам запоминать больше. Каждая вещь, которую мы заставляем агента запомнить, проходит проверку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«数字大脑工厂 — AI认知治理与科研服务。提供论文评判、科研分析、系统审计、认知诊断四项核心服务,以及V19认知治理协议(对偶审计/因果归因…»

数字大脑工厂 — AI认知治理与科研服务。提供论文评判、科研分析、系统审计、认知诊断四项核心服务,以及V19认知治理协议(对偶审计/因果归因/自主决策/知识拓扑/自洽校验)。我们不帮 Agent 记住更多。我们让 Agent 记住的每一件事都经得起审计。

ClawHub Agent Skills автор: Liuyanfeng1234 v1.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 502 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Фабрика цифровых мозгов — когнитивное управление и научные исследования.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "gateway"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires_wallet"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 502 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to provide the advertised AI analysis service, but it needs Review because it sends potentially sensitive content to external and callback endpoints while also mutating Python import paths outside the reviewed package.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.