SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD v19-early-causal-graph-debugger

Принимает причинно-следственные графы, автоматически обнаруживает циклические зависимости и изолированные узлы, даёт рекомендации по исправлению. Изначально из ранней итерации V19, версия V30, переупакована и выпущена.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«接收因果关系图谱，自动检测循环依赖和悬空节点，给出修正建议。源自V19早期迭代版本V30，经过重新封装后发布。…»

接收因果关系图谱，自动检测循环依赖和悬空节点，给出修正建议。源自V19早期迭代版本V30，经过重新封装后发布。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: Liuyanfeng1234 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 689 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Принимает причинно-следственные графы, автоматически обнаруживает циклические зависимости и изолированные узлы, даёт рекомендации по исправлению.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
55/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
45
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:92
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/causal-path-graph \
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:132
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/health \
  • высокая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:139
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес)
    curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/register \
Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url skill-card.md:30
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    - [Causal Graph Debugging API](https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/causal-path-graph) <br>
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 689 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 55: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is not local malware, but it sends graph data to an external Cloudflare-hosted service with limited disclosure about who operates it, how data is handled, or what the key can do.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.