SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC v19-sparse-policy-auditor

Аудит поведения агента на предмет отклонения от установленного минимального набора необходимых действий, активное выявление избыточности действий или отсутствия ограничений. Результаты аудита могут служить исходными данными для положений конституции ETHIC.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«审计Agent行为是否脱离已设定的最小必要行为集，主动发现行为冗余或缺失约束。审计结果可作为ETHIC宪法条款的源数据。…»

审计Agent行为是否脱离已设定的最小必要行为集，主动发现行为冗余或缺失约束。审计结果可作为ETHIC宪法条款的源数据。

ClawHub Agent Skills автор: Liuyanfeng1234 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 474 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Аудит поведения агента на предмет отклонения от установленного минимального набора необходимых действий, активное выявление избыточности действий или…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:63
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла)
    curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/audit \
    security-скилл
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:79
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла)
    curl -s https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/health \
    security-скилл
  • средняя Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:86
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (документация security-скилла)
    curl -s -X POST https://boat-atlas-spa-flexible.trycloudflare.com/governance/register \
    security-скилл

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 474 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 60: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an instruction-only audit skill, but users should be careful because its examples send governance/audit data to an external service.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.