AB pangolinfo-amazon-scraper
Извлекайте данные о продуктах Amazon с помощью API Pangolin. Используйте этот навык, когда пользователь хочет: найти продукты Amazon по ASIN, выполнить поиск Amazon по ключевому слову, проверить бестселлеры/новинки, получить отзывы или цены на товары, сравнить товары из разных регионов Amazon, просмотреть категории или изучить продавцов. Требуются переменные среды PANGOLIN_EMAIL + PANGOLIN_PASSWORD (или PANGOLIN_API_KEY).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape Amazon product data using Pangolin APIs. Use this skill when th…»
Scrape Amazon product data using Pangolin APIs. Use this skill when the user wants to: look up Amazon products by ASIN, search Amazon by keyword, check bestsellers/new releases, get product reviews or pricing, compare products across Amazon regions, browse categories, or research sellers. Requires PANGOLIN_EMAIL + PANGOLIN_PASSWORD env vars (or PANGOLIN_API_KEY).
Извлекайте данные о продуктах Amazon с помощью API Pangolin.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (pangolinfo-amazon-scraper) не совпадает с папкой (pangolin-amazon-scraper)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4790 токенов
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 15, есть раздел про ошибки
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 365 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 45 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.