SKILLEMALL.ai

AD product-dev-workflow

ИИ-ассистент для полного цикла разработки продукта. Когда пользователь предоставляет тему продукта или требование к разработке нового продукта, автоматически запускается и выдает полный отчет и документацию, охватывающую шесть этапов: «анализ требований → техническое исследование → проектирование решения → выбор материалов → анализ тестирования → стратегия вывода на рынок (GTM)». Применяется для предварительной разработки промышленных продуктов, таких как датчики, измерительные приборы, интеллектуальное оборудование и т. д. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает «разработка нового продукта», «инициация продукта», «помогите мне разработать план продукта», «разработать XXX» и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«产品开发全流程AI辅助工作流。当用户提供一个产品主题或新产品开发需求时,自动触发并一次性输出覆盖"需求分析→技术调研→方案设计→物料选型→测…»

产品开发全流程AI辅助工作流。当用户提供一个产品主题或新产品开发需求时,自动触发并一次性输出覆盖"需求分析→技术调研→方案设计→物料选型→测试分析→GTM上市策略"六个阶段的完整报告与方案文档。适用于传感器、仪器仪表、智能硬件等工业产品的前期研发工作。只要用户提到"新产品开发"、"产品立项"、"帮我做产品方案"、"开发一款XXX"等表述,务必使用此skill。

ClawHub Agent Skills автор: liuyu3049-web v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 284 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

ИИ-ассистент для полного цикла разработки продукта.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (product-dev-workflow) не совпадает с папкой (product-dev-workflow-v5)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 214
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2284 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 214 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a Chinese product-development report template and does not request sensitive access, tools, persistence, or data handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 июн. 2026 г.