SKILLEMALL.ai

CC ym-product-listing-check

Проверяйте полноту и согласованность информации о товаре: обязательные атрибуты, единицы измерения спецификаций, цены и остатки, противоречия между описанием изображения и параметрами, запрещенные слова и преувеличенные выражения, составляйте список недостающих данных и рисков. Используйте, когда пользователь говорит «检查商品信息» (проверить информацию о товаре), «详情页有没有问题» (есть ли проблемы на странице с деталями), «上架前检查» (проверить перед размещением). Также подходит для фраз вроде «商品信息检查» (проверка информации о товаре), «详情页检查» (проверка страницы с деталями), «商品参数核对» (сверка параметров товара), «listing check».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检查商品信息是否完整一致:必填属性、规格单位、价格库存口径、图文描述与参数矛盾、违禁词与夸大表述,输出缺漏与风险清单。当用户说「检查商品信息…»

检查商品信息是否完整一致:必填属性、规格单位、价格库存口径、图文描述与参数矛盾、违禁词与夸大表述,输出缺漏与风险清单。当用户说「检查商品信息」「详情页有没有问题」「上架前检查」时使用。 也适用于「商品信息检查」「详情页检查」「商品参数核对」「listing check」这类说法。

ClawHub Hermes автор: liuyuming0823 v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 675 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 14 ч назад

Проверяйте полноту и согласованность информации о товаре: обязательные атрибуты, единицы измерения спецификаций, цены и остатки, противоречия между описанием…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 140 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 675 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a text-only Chinese product-listing checklist that does not request platform access, network use, file mutation, persistence, or credentials.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 сент. 2026 г.