SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ym-sql-change-precheck

Проверяйте скрипты изменений SQL перед выполнением: выявляйте обновления и удаления без WHERE, риски блокировки таблиц, неявное преобразование типов, отсутствие планов отката, риски DDL для больших таблиц и проблемы с именованием, выдавайте исполнимый список рисков и предложения по переписыванию. Используйте, когда пользователь говорит «посмотри, можно ли это SQL запускать», «предварительная проверка скрипта изменений», «проверка SQL перед запуском». Также применимо к фразам «предварительная проверка SQL», «проверка скрипта изменений», «проверка SQL перед запуском», «изменение базы данных», «sql review».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在执行前审查 SQL 变更脚本：识别无 WHERE 的更新删除、锁表风险、隐式类型转换、缺失回滚方案、大表 DDL 风险与命名规范问题，输出…»

在执行前审查 SQL 变更脚本：识别无 WHERE 的更新删除、锁表风险、隐式类型转换、缺失回滚方案、大表 DDL 风险与命名规范问题，输出可执行的风险清单与改写建议。当用户说「看下这个 SQL 能不能上」「变更脚本预检」「上线前检查 SQL」时使用。 也适用于「SQL预检」「变更脚本检查」「上线前检查SQL」「数据库变更」「sql review」这类说法。

ClawHub Hermes автор: liuyuming0823 v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 756 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 ч назад

Проверяйте скрипты изменений SQL перед выполнением: выявляйте обновления и удаления без WHERE, риски блокировки таблиц, неявное преобразование типов…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторMySQLРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 180 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_zh"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "description_en"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 756 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only SQL change review skill that is clearly scoped to static pre-deployment risk analysis and does not show hidden execution, network use, or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 сент. 2026 г.