BC article-format-lz
Навык верстки и генерации статей для самомедиа. Активируется, когда пользователь просит сгенерировать, создать, сверстать статью для WeChat Public Account или Toutiao, или когда требуется форматирование для公众号/头条, совместимое с HTML. Поддерживает автоматический выбор между WeChat Public Account (23 стиля цветовой схемы: 7 общих + 8 праздничных + 4 сезонных + 4 тематических, по умолчанию Linear холодный инженерный сине-фиолетовый, все встроенные CSS) и Toutiao (чистый семантический HTML, совместимый с ProseMirror). Может автоматически подбирать платформу и стиль в соответствии с требованиями пользователя, ключевыми словами праздника/сезона/темы или контентом. Поддерживает полный набор компонентов верстки, таких как заголовки, основной текст, списки, цитаты, блоки с подсказками, карточки данных, блоки сравнения, блоки кода, таблицы, индикаторы выполнения, информационные карточки, списки пар ключ-значение; широкие таблицы/длинный контент могут быть автоматически преобразованы в информационные карточки или списки пар ключ-значение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自媒体文章排版生成技能。当用户要求生成、创建、排版微信公众号文章或今日头条文章，或需要公众号/头条美化格式、编辑器兼容HTML时触发。支持微…»
自媒体文章排版生成技能。当用户要求生成、创建、排版微信公众号文章或今日头条文章，或需要公众号/头条美化格式、编辑器兼容HTML时触发。支持微信公众号（23种风格配色：7种通用+8种节日+4种季节+4种主题，默认Linear冷工程蓝紫，全内联CSS）和今日头条（纯语义HTML，ProseMirror兼容）双平台自动选择。可根据用户要求、节日/季节/主题关键词或内容自动匹配平台和风格。支持标题、正文、列表、引用、提示框、数据卡片、对比栏、代码块、表格、进度条、信息卡片、键值列表等全套排版组件；宽表/长内容可自动改用信息卡片或键值列表展示。
Навык верстки и генерации статей для самомедиа.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 65
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2890 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 36 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.