AC skill-analyst-zh
Анализирует и оценивает skill OpenClaw перед установкой или публикацией. Сравнивает аналогичные skill, установленные или находящиеся на ClawHub, проверяет пересечение функций, проводит проверку безопасности, дает четкие рекомендации по установке/публикации. Требуется доступный `clawhub` CLI. Сценарии использования: пользователь хочет оценить, стоит ли устанавливать какой-либо skill, сравнить аналогичные skill на ClawHub, проверить, соответствует ли локальный skill стандартам публикации. Триггеры: "анализ skill-name", "оценка установки/публикации такого-то навыка", "стоит ли устанавливать этот skill", "можно ли опубликовать", "сравнение skill".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在安装或发布 OpenClaw skill 之前进行分析评估。对比已安装或 ClawHub 上的同类 skill， 检查功能重叠，进行安全审…»
在安装或发布 OpenClaw skill 之前进行分析评估。对比已安装或 ClawHub 上的同类 skill， 检查功能重叠，进行安全审查，给出明确的安装/发布建议。 需要 `clawhub` CLI 可用。 使用场景：用户想评估某个 skill 是否值得安装、对比 ClawHub 上的同类 skill、 检查本地 skill 是否达到发布标准。 触发词："分析 skill-name"、"评估安装/发布某某技能"、"这个skill值得装吗"、"能发布吗"、"skill对比"。
Анализирует и оценивает skill OpenClaw перед установкой или публикацией.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 383 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 242 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.