SKILLEMALL.ai

BF skill-debloater

Диагностирует и оптимизирует раздутые, нестабильные навыки агентов, превращая их в компактную, стабильную версию. Используйте, когда тело навыка стало слишком длинным, потребляет слишком много токенов или накопило устаревшие файлы в разных версиях и ведет себя непоследовательно. Метод принимает четырехмерное решение для каждого фрагмента контента: КАКАЯ его природа, ГДЕ он должен находиться, КАК он должен быть выражен (проза или сценарий) и ЖИВ — используется ли он до сих пор. Первые три оси обрабатываются автоматически скриптами и моделью путем без потерь реорганизации (спуск вниз / вынесение вовне / слияние); четвертая ось, удаление, зависит от истории, известной только пользователю, поэтому ее необходимо подтверждать с пользователем по пунктам — по умолчанию сохранять, никогда не удалять автоматически. Активируйте это, когда пользователь просит оптимизировать, сократить, очистить старые версии, или когда навык слишком длинный/многословный или нестабильный.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnoses and slims down bloated, flaky Agent Skills into a lean, stab…»

Diagnoses and slims down bloated, flaky Agent Skills into a lean, stable version. Use when a skill's body has grown too long, burns too many tokens, or has accumulated stale files across versions and behaves inconsistently. The method makes a four-axis decision for every piece of content: WHAT is its nature, WHERE should it live, HOW should it be expressed (prose vs. script), and ALIVE — is it still in use. The first three axes are handled automatically by scripts and the model via lossless reorganization (push down / externalize / merge); the fourth axis, deletion, depends on history only the user knows, so it must be confirmed with the user item by item — default to keep, never auto-delete. Trigger this when the user asks to debloat, slim down, clean up old versions, or when a skill is too long/verbose or flaky.

ClawHub Agent Skills автор: skillsmith v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 2 815 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Диагностирует и оптимизирует раздутые, нестабильные навыки агентов, превращая их в компактную, стабильную версию.

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/audit_skill.py, scripts/scan_how.py

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/audit_skill.py, scripts/scan_how.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Diagnoses and slims down bloated, flaky Agent Skills into a lean, … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/audit_skill.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/scan_how.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/audit_skill.py, scripts/scan_how.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/audit_skill.py, scripts/scan_how.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2815 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 825: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent skill-cleanup helper that inspects and refactors target skill directories, with deletion gated on user confirmation and backups.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.