SKILLEMALL.ai

BF obsidian-save-article

Сохраняйте веб-статьи в локальное хранилище Obsidian, с поддержкой загрузки изображений, преобразования в Markdown, YAML frontmatter и добавления пользовательских заметок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将网页文章保存到本地 Obsidian Vault,支持图片抓取、Markdown 转换、YAML frontmatter 和用户笔记附加。…»

将网页文章保存到本地 Obsidian Vault,支持图片抓取、Markdown 转换、YAML frontmatter 和用户笔记附加。

ClawHub Agent Skills автор: liz-npa v1.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 456 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Сохраняйте веб-статьи в локальное хранилище Obsidian, с поддержкой загрузки изображений, преобразования в Markdown, YAML frontmatter и добавления…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/img-xxxxxx.png, images/img-yyyyyy.png

СправочникObsidianИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/img-xxxxxx.png, images/img-yyyyyy.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/img-xxxxxx.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: images/img-yyyyyy.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: images/img-xxxxxx.png, images/img-yyyyyy.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): images/img-xxxxxx.png, images/img-yyyyyy.png
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 58
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1456 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 70: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a real Obsidian article-saving helper, but it has under-scoped browser/session fallback and image downloading behavior that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.