AC context-compression
Используйте этот навык всякий раз, когда контекст разговора становится слишком длинным, когда пользователь просит «сжать», «обобщить» или «очистить» разговор, или когда вы обнаруживаете, что окно контекста заполняется. Также автоматически активируется через хук PreCompact, если он настроен. Сжимает историю разговора, используя многоуровневую стратегию — сохраняя то, что важно, обобщая то, что полезно, отбрасывая то, что является шумом — затем записывает структурированный файл памяти, чтобы ничего важного не было утеряно. Используйте это даже для частичного сжатия недавних обменов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the conversation context is getting long, when…»
Use this skill whenever the conversation context is getting long, when a user asks to "compress", "summarize", or "clean up" the conversation, or when you detect the context window is filling up. Also triggers automatically via PreCompact hook if configured. Compresses conversation history using a tiered strategy — preserving what matters, summarizing what's useful, dropping what's noise — then writes a structured memory file so nothing important is truly lost. Use this even for partial compression of recent exchanges.
Используйте этот навык всякий раз, когда контекст разговора становится слишком длинным, когда пользователь просит «сжать», «обобщить» или «очистить» разговор…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (context-compression) не совпадает с папкой (context-compression-claude-code)
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1133 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 524 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.