SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF investment-framework

[Когда использовать] Когда пользователю требуется анализ инвестиционной стоимости; когда пользователь спрашивает «стоит ли эта компания инвестиций»; когда пользователю нужны рекомендации по распределению активов; когда пользователь хочет принять инвестиционное решение, но нуждается в проверке логики; когда пользователь хочет выявить долгосрочные тенденции и возможности; когда пользователю требуется оценка рыночной экономики и патентов; когда требуется анализ специализированных отраслевых показателей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«［何时使用］当用户需要进行投资价值分析时；当用户询问"这家公司值得投资吗"时；当用户需要资产配置建议时；当用户想做投资决策但需要检查逻辑时；…»

［何时使用］当用户需要进行投资价值分析时；当用户询问"这家公司值得投资吗"时；当用户需要资产配置建议时；当用户想做投资决策但需要检查逻辑时；当用户想识别长期趋势和机会时；当用户需要评估市场经济专利时；当需要行业专用指标分析时

ClawHub Agent Skills автор: lj22503 v1.0.2 MIT-0 80 файлов тело ≈ 4 720 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

[Когда использовать] Когда пользователю требуется анализ инвестиционной стоимости; когда пользователь спрашивает «стоит ли эта компания инвестиций»; когда…

Как процесс F 29/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/graham-principles.md, references/buffett-moat.md, references/munger-models.md

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
29/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/graham-principles.md, references/buffett-moat.md, references/munger-models.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Exec WebSearch
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention CLAWHUB_CRON_SETUP.md:70
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -l | grep clawhub

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/graham-principles.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/buffett-moat.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/munger-models.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/malkiel-allocation.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/kk-prediction.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/tech-company-analysis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/consumer-company-analysis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/trend-analysis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/allocation-cases.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/investment-report-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/decision-checklist-template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/allocation-plan-template.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/graham-principles.md, references/buffett-moat.md, references/munger-models.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 12 файла(ов): references/graham-principles.md, references/buffett-moat.md, references/munger-models.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (investment-framework) не совпадает с папкой (investment-framework-skill)
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4720 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 113
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -248 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
  • +4Есть примеры (37 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is mostly an investment-analysis skill bundle, but it ships account-affecting publishing automation and live-looking embedded credentials that users would not expect from an analysis tool.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.