SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF skill-optimizer

[Когда использовать] Когда пользователю необходимо оценить качество навыка; когда пользователь говорит «проверь этот навык»; когда требуется проверка после создания или изменения навыка; когда обнаружены ключевые слова, такие как «оптимизация навыка», «оценка навыка», «проверка навыка»; при пакетной проверке нескольких навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«［何时使用］当用户需要评估技能质量时；当用户说"检查这个 skill"时；当创建或修改 skill 后需要验证时；当检测到"skill 优化…»

［何时使用］当用户需要评估技能质量时；当用户说"检查这个 skill"时；当创建或修改 skill 后需要验证时；当检测到"skill 优化""skill 评估""技能检查"等关键词时；当批量检查多个技能时

ClawHub Agent Skills автор: lj22503 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 051 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

[Когда использовать] Когда пользователю необходимо оценить качество навыка; когда пользователь говорит «проверь этот навык»; когда требуется проверка после…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/xxx.md, references/examples.md, references/scoring.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/xxx.md, references/examples.md, references/scoring.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: skill-optimizer (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Write Exec

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/xxx.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/scoring.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/xxx.md, references/examples.md, references/scoring.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): templates/xxx.md, references/examples.md, references/scoring.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-optimizer) не совпадает с папкой (skill-optimizer-v2)
  • 100Шаги. Шагов: 53
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1051 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a skill-review helper with one scope-quality issue, not evidence of hidden, destructive, or deceptive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.