SKILLEMALL.ai

BF q-erp

Qianyi ERP — навык управления и запросов (первое усиленное поколение). Охватывает ответы на вопросы о свободном бизнесе, сводки для босса, текущие бизнес-динамики, данные о продажах товаров, потенциал роста, показатели продаж по платформам/сайтам/магазинам/группам магазинов/ответственным за магазины, тенденции продаж за несколько дней; все запросы должны выполняться через q-claw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«千易 ERP 管理查询技能(一期增强)。覆盖自由经营问答、老板快报、今日经营动态、商品销售情况、增长潜力、平台/站点/店铺/店铺组/店铺负责…»

千易 ERP 管理查询技能(一期增强)。覆盖自由经营问答、老板快报、今日经营动态、商品销售情况、增长潜力、平台/站点/店铺/店铺组/店铺负责人销售战绩、多日销售趋势;所有查询必须通过 q-claw。

ClawHub Agent Skills автор: lee v1.0.34 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 737 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Qianyi ERP — навык управления и запросов (первое усиленное поколение).

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <verificationUri>

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <verificationUri>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <verificationUri>

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <verificationUri>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <verificationUri>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4737 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 125
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 99: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 125 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only ERP query skill that routes business questions to the q-claw backend, with some broad follow-up behavior users should understand.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 мая 2026 г.