SKILLEMALL.ai

AF tuzi-cover-image

Генерирует обложки для статей с 5 измерениями (тип, палитра, рендеринг, текст, настроение), комбинируя 9 цветовых палитр и 6 стилей рендеринга. Поддерживает соотношения сторон кинематографическое (2.35:1), широкоэкранное (16:9) и квадратное (1:1). Используйте, когда пользователь просит "generate cover image", "create article cover" или "make cover".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates article cover images with 5 dimensions (type, palette, rende…»

Generates article cover images with 5 dimensions (type, palette, rendering, text, mood) combining 9 color palettes and 6 rendering styles. Supports cinematic (2.35:1), widescreen (16:9), and square (1:1) aspects. Use when user asks to "generate cover image", "create article cover", or "make cover".

ClawHub Agent Skills автор: ljquan v0.1.0 15 файлов тело ≈ 2 214 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует обложки для статей с 5 измерениями (тип, палитра, рендеринг, текст, настроение), комбинируя 9 цветовых палитр и 6 стилей рендеринга.

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/palettes/, references/renderings/

ГенераторТексты и документыИИ и агентыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/palettes/, references/renderings/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/palettes/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/renderings/

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/palettes/, references/renderings/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/palettes/, references/renderings/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2214 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 299 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This instruction-only cover-image skill is coherent and purpose-aligned, but it saves local copies of inputs, prompts, outputs, and preferences.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.