SKILLEMALL.ai

AB powermatrix-geo-growth-orchestrator

Единый рабочий процесс роста GEO для создания базы знаний бренда, аудита видимости LLM, обзора готовности Doubao/DeepSeek, генерации контентных активов AI-GEO, планирования черновиков платформ для Zhihu/Toutiao/CSDN/Juejin, отчетов о доставке клиентам, внутреннего QA и повторных тестирований через 7/14/30 дней. Используйте, когда Codex необходимо анализировать или улучшать видимость бренда в поиске AI, генерировать отчеты GEO, диагностировать упоминания/цитирования/рейтинги моделей, создавать задачи по созданию контента, дружественного к GEO, или консолидировать рабочие процессы платформ GEO в один пакет доставки, проверенный человеком.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Unified GEO growth workflow for brand knowledge base building, LLM vis…»

Unified GEO growth workflow for brand knowledge base building, LLM visibility audits, Doubao/DeepSeek readiness review, AI-GEO content asset generation, platform draft planning for Zhihu/Toutiao/CSDN/Juejin, client delivery reports, internal QA, and 7/14/30 day retests. Use when Codex needs to analyze or improve a brand's AI search visibility, generate GEO reports, diagnose model mentions/citations/rankings, create GEO-friendly content tasks, or consolidate GEO platform workflows into one human-reviewed delivery package.

ClawHub Agent Skills автор: LJseeking v1.0.6 MIT-0 80 файлов тело ≈ 2 256 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Единый рабочий процесс роста GEO для создания базы знаний бренда, аудита видимости LLM, обзора готовности Doubao/DeepSeek, генерации контентных активов…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураДанные и аналитикаМаркетингРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (powermatrix-geo-growth-orchestrator) не совпадает с папкой (geo-growth-orchestrator)
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 96
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2256 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -35 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 526 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent GEO content workflow that generates reports and draft plans, with clear human-review and no-auto-publishing safeguards.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.