SKILLEMALL.ai

BC critical-thinking-framework

Систематический и структурированный критический анализ любой новой точки зрения, утверждения или информации на основе шести вопросов психологии Зимбардо. Через шесть прогрессивных уровней анализа выявляет потенциальные предубеждения, проверяет логическую обоснованность и формирует осторожные выводы, прошедшие многократную проверку. Применяется для оценки новостных репортажей, научных утверждений, политических рекомендаций и повседневных решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于津巴多心理学六问法,对任何新观点、主张或信息进行系统性、结构化的批判性审视。通过六个递进维度的分析,识别潜在偏差、验证逻辑有效性,并形成…»

基于津巴多心理学六问法,对任何新观点、主张或信息进行系统性、结构化的批判性审视。通过六个递进维度的分析,识别潜在偏差、验证逻辑有效性,并形成经过多重检验的审慎结论。适用于评估新闻报道、科学主张、政策建议及日常决策。

ClawHub Agent Skills автор: ljt1469 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 702 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Систематический и структурированный критический анализ любой новой точки зрения, утверждения или информации на основе шести вопросов психологии Зимбардо.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 702 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 107: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a reasoning-only critical-thinking framework and does not request code execution, private data access, persistence, or account authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.