SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC hot-topics

Получайте доступ к спискам актуальных тем и популярных обсуждений в реальном времени с основных китайских платформ, таких как Weibo, Zhihu, Baidu, Douyin, Toutiao и Bilibili. Используйте, когда пользователи хотят узнать о трендовых темах, горячих поисках или популярном контенте в китайских социальных сетях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取微博、知乎、百度、抖音、今日头条、B站等主流中文平台的实时热搜榜单和热门话题。Use when users want to know t…»

获取微博、知乎、百度、抖音、今日头条、B站等主流中文平台的实时热搜榜单和热门话题。Use when users want to know trending topics, hot searches, or popular content on Chinese social media platforms.

ClawHub Agent Skills автор: lk360287680-byte v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 055 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Получайте доступ к спискам актуальных тем и популярных обсуждений в реальном времени с основных китайских платформ, таких как Weibo, Zhihu, Baidu, Douyin…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hot-topics) не совпадает с папкой (web-hot)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2055 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only trending-topics helper that uses a disclosed third-party API and does not request credentials, local files, persistence, or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.