SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AA fetch-solana-logs

Автоматически извлекайте транзакции адреса/программы Solana и опционально декодируйте инструкции Anchor IDL. Активируйте, когда пользователь просит получить/загрузить/извлечь/синхронизировать транзакции Solana, логи программы, данные инструкций, 交易, 交易日志, или предоставляет адрес Solana в формате base58 и хочет получить его транзакции — например, 「帮我获取这个 Solana 地址的 tx」「拉一下这个 program 的交易」 「fetch txs for <addr>」. Агент должен записать адрес в target_solana_addr.json и немедленно запустить s1/s2 (создать проект, если отсутствует). Только загрузка + парсинг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-fetch Solana address/program transactions and optionally decode A…»

Auto-fetch Solana address/program transactions and optionally decode Anchor IDL instructions. Trigger whenever the user asks to get/pull/fetch/sync Solana txs, program logs, instruction data, 交易, 交易日志, or gives a base58 Solana address and wants its txs — e.g.「帮我获取这个 Solana 地址的 tx」「拉一下这个 program 的交易」 「fetch txs for <addr>」. Agent must write the address into target_solana_addr.json and immediately run s1/s2 (scaffold project if missing). Pull + parse only.

ClawHub Agent Skills автор: lkkchen v1.0.0 MIT-0 16 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 403 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматически извлекайте транзакции адреса/программы Solana и опционально декодируйте инструкции Anchor IDL.

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1403 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill does what it claims, but it automatically creates projects, installs packages, stores API keys, and contacts third-party Solana services with too little user confirmation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 20 июл. 2026 г.