SKILLEMALL.ai

AC ci-gen

Генерация конвейеров CI/CD GitHub Actions, адаптированных к текущему проекту. Используйте, когда пользователь говорит 'настроить CI', 'создать конвейер', 'github actions', 'CI/CD', 'конвейер развертывания', 'добавить CI', 'настроить непрерывную интеграцию', 'создать рабочий процесс', 'автоматизировать развертывания' или 'добавить GitHub Actions'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate GitHub Actions CI/CD pipelines tailored to the current projec…»

Generate GitHub Actions CI/CD pipelines tailored to the current project. Use when the user says 'set up CI', 'create pipeline', 'github actions', 'CI/CD', 'deploy pipeline', 'add CI', 'set up continuous integration', 'create workflow', 'automate deploys', or 'add GitHub Actions'.

ClawHub Agent Skills автор: Samih Mansour v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 287 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерация конвейеров CI/CD GitHub Actions, адаптированных к текущему проекту.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (ci-gen) не совпадает с папкой (cicd-generator)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4287 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 280 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only CI/CD workflow generator; its repository reads, workflow file creation, and deploy templates match its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.