CD migu-trip-agent
Интеллектуальный помощник по планированию путешествий Migu. Автоматически вызывается, когда пользователь говорит «поехать в XX», «составить маршрут», «спланировать путешествие», «рекомендации по достопримечательностям», «путеводитель по самостоятельному путешествию», «как спланировать поездку на несколько дней». Поддерживает такие сценарии, как настройка маршрута, корректировка маршрута, рекомендации по отелям, достопримечательностям и ресторанам, краткий маршрут, подробный маршрут, создание дорожной карты и т. д. Во время выполнения он будет использовать учетные данные для входа, настроенные пользователем локально, для доступа к интерфейсу WebSocket/HTTPS стороннего сервиса gulangyu.migudm.cn для получения данных о маршруте; скрипт всегда проверяет сертификат TLS, не запрашивает у пользователя или не отображает Token в выводе/журнале.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«咪咕旅游智能规划助手。当用户说"去XX旅游"、"制定行程"、"规划旅游"、"景点推荐"、"自由行攻略"、"几天行程怎么安排"时自动调用。支持…»
咪咕旅游智能规划助手。当用户说"去XX旅游"、"制定行程"、"规划旅游"、"景点推荐"、"自由行攻略"、"几天行程怎么安排"时自动调用。支持行程定制、行程调整、酒店景点美食推荐、简约行程、详细行程、路书生成等场景。运行时会通过用户本人在本地配置的登录凭证，访问第三方服务 gulangyu.migudm.cn 的 WebSocket/HTTPS 接口获取行程数据；脚本始终校验 TLS 证书，不会向用户索取或在输出/日志中回显 Token。
Интеллектуальный помощник по планированию путешествий Migu.
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 图片URL - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name"
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 图片URL
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Шаги. Шагов: 121
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3945 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 121 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.