SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD qxbent

Инструмент запроса информации о компаниях启信宝, предоставляющий информацию о регистрации бизнеса, акционерах, ключевых сотрудниках, истории изменений и т. д. Поддерживает поиск по названию компании и возвращает стандартизированные данные о компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«启信宝企业信息查询工具，提供企业工商信息、股东信息、主要人员、变更记录等查询功能。支持通过企业名称查询，返回标准化的企业数据。…»

启信宝企业信息查询工具，提供企业工商信息、股东信息、主要人员、变更记录等查询功能。支持通过企业名称查询，返回标准化的企业数据。

ClawHub Agent Skills автор: llx-26 v1.0.2 MIT-0 19 файлов тело ≈ 681 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Инструмент запроса информации о компаниях启信宝, предоставляющий информацию о регистрации бизнеса, акционерах, ключевых сотрудниках, истории изменений и т.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
68/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
69
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:40
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export QXBENT_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:47
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export QXBENT_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:51
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export QXBENT_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc USER_GUIDE.md:43
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export QXBENT_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc USER_GUIDE.md:47
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export QXBENT_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.zshrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc USER_GUIDE.md:56
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export QXBENT_API_TOKEN="your_token_here"' >> ~/.bashrc
  • низкая Утечка данных read-dotenv TESTING.md:24
    Чтение файла .env (тестовый файл / пример)
    cp .env.example .env
    тестовый файл

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 681 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 63: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -44 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to do the advertised QiXinBao company lookups, but it should be reviewed because it handles an API token while under-disclosing transmission and leaving dependency risk unresolved.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.