AC ai-code-scanner
Инструмент проверки кода на базе ИИ с бэкендом API для анализа безопасности и качества. Сканирует код на наличие уязвимостей безопасности, проблем качества и нарушений лучших практик через реальный бэкенд API. Особенности: (1) Статический анализ на основе API, обнаруживающий более 50 опасных шаблонов в Python/JavaScript/TypeScript/Go/Java/Rust, (2) Сканирование безопасности: eval(), жестко закодированные пароли, инъекции команд, XSS, риски десериализации, (3) Правила качества: обнаружение TODO/FIXME, отладочные операторы, пустые блоки catch, HTTP против HTTPS, (4) Оценка качества кода (0-100) с рекомендацией одобрить/отклонить, (5) Исполняемый скрипт review.sh для проверки кода через CLI. Бесплатный тариф: 20 проверок/месяц. Используйте для: проверки кода, аудита безопасности, проверки качества кода, проверки PR, статического анализа, сканирования кода.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered code review tool with API backend for security & quality an…»
AI-powered code review tool with API backend for security & quality analysis (代码审查工具+安全质量检测API). Scan code for security vulnerabilities, quality issues, and best practice violations via real API backend. Features: (1) API-powered static analysis detecting 50+ dangerous patterns across Python/JavaScript/TypeScript/Go/Java/Rust, (2) Security scanning: eval(), hardcoded passwords, command injection, XSS, deserialization risks, (3) Quality rules: TODO/FIXME detection, debug statements, empty catch blocks, HTTP vs HTTPS, (4) Code quality scoring (0-100) with approve/reject recommendation, (5) Executable review.sh script for CLI code review. Free tier: 20 reviews/month. Use when: code review, security audit, code quality check, PR review, static analysis, code scanning. Triggers: code review, security audit, code quality, PR review, static analysis, code scanning, Python security, JavaScript security, code review API, security scanner, code review tool, 代码审查, 安全检测, 代码质量, 代码扫描, 静态分析, 安全审计.
Инструмент проверки кода на базе ИИ с бэкендом API для анализа безопасности и качества.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 667 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 997: рекомендуется 120–800 символов
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.