BC china-api-doc-generator
Генерирует документацию API в стиле китайской технической литературы для китайской аудитории разработчиков. Обучает ИИ-агентов написанию документации API, соответствующей китайским конвенциям документирования, включающей правильные коды ошибок, примеры SDK в популярных китайских фреймворках и соответствующие стандартам китайских открытых платформ. Охватывает: генерацию документации RESTful API, документацию в стиле открытых платформ WeChat/Alipay, генерацию примеров SDK (Java/Python/Node/Go), проектирование системы кодов ошибок и настройку интерактивной площадки для API. Активируется по запросам: 中文API文档, chinese api documentation, API文档生成, api doc generator, 中国开发者文档, china developer docs, 接口文档, interface documentation, SDK示例, sdk examples china, 错误码设计, error code design, 开放平台文档, open platform docs, 微信开放平台文档风格, wechat open platform style, 中文技术写作, chinese technical writing.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate API documentation in Chinese technical writing style for Chin…»
Generate API documentation in Chinese technical writing style for Chinese developer audiences. Teach AI agents how to write API docs that follow Chinese documentation conventions, include proper error codes, SDK examples in popular Chinese frameworks, and comply with Chinese open platform documentation standards. Covers: RESTful API doc generation, WeChat/Alipay open platform style docs, SDK example generation (Java/Python/Node/Go), error code system design, and interactive API playground setup. Triggers on: 中文API文档, chinese api documentation, API文档生成, api doc generator, 中国开发者文档, china developer docs, 接口文档, interface documentation, SDK示例, sdk examples china, 错误码设计, error code design, 开放平台文档, open platform docs, 微信开放平台文档风格, wechat open platform style, 中文技术写作, chinese technical writing
Генерирует документацию API в стиле китайской технической литературы для китайской аудитории разработчиков.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1538 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 794 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.