BD china-cloud-deploy
Развертывание приложений на китайских облачных платформах (Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Huawei Cloud) с использованием их официальных CLI. Обучение ИИ-агентов развертыванию в SCF (Serverless), Lighthouse (VPS), OSS/COS (объектное хранилище) и Container Registry на трех основных китайских облачных провайдерах. Охватывает: развертывание функций Tencent Cloud SCF, статическое хостинг Alibaba Cloud FC + OSS, Huawei Cloud FunctionGraph, стратегию межоблачного развертывания и руководство по ICP-регистрации. Триггеры: 中国云部署, china cloud deploy, 腾讯云部署, tencent cloud deploy, 阿里云部署, alibaba cloud deploy, 华为云部署, huawei cloud deploy, SCF部署, serverless china, 国内云服务部署, china serverless, ICP备案, icp filing, 国内VPS部署, china VPS deploy, COS上传, OSS上传, 中国云CLI, china cloud CLI
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deploy applications to Chinese cloud platforms (Tencent Cloud, Alibaba…»
Deploy applications to Chinese cloud platforms (Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Huawei Cloud) using their official CLIs. Teach AI agents how to deploy to SCF (Serverless), Lighthouse (VPS), OSS/COS (object storage), and Container Registry on China's three major cloud providers. Covers: Tencent Cloud SCF function deployment, Alibaba Cloud FC + OSS static hosting, Huawei Cloud FunctionGraph, cross-cloud deployment strategy, and ICP filing guidance. Triggers on: 中国云部署, china cloud deploy, 腾讯云部署, tencent cloud deploy, 阿里云部署, alibaba cloud deploy, 华为云部署, huawei cloud deploy, SCF部署, serverless china, 国内云服务部署, china serverless, ICP备案, icp filing, 国内VPS部署, china VPS deploy, COS上传, OSS上传, 中国云CLI, china cloud CLI
Развертывание приложений на китайских облачных платформах (Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Huawei Cloud) с использованием их официальных CLI.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2277 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 710 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.