BC china-notification-service
Реализуйте многоканальные службы уведомлений для китайских приложений с использованием шаблонов сообщений WeChat, подписных сообщений WeChat, SMS (Alibaba Cloud/Tencent Cloud), DingTalk Bot, Feishu Bot и электронной почты. Обучите AI-агентов созданию унифицированных систем диспетчеризации уведомлений, обработке ограничений скорости, реализации маршрутизации на основе приоритетов и обеспечению соответствия требованиям доставки. Охватывает: унифицированный интерфейс диспетчеризации уведомлений, шаблоны/подписные сообщения WeChat, SMS через китайских облачных провайдеров, уведомления через ботов корпоративных IM (DingTalk/Feishu) и соответствие требованиям уведомлений и ограничения скорости. Активируется при: Китайские службы уведомлений, китайский сервис уведомлений, шаблоны сообщений WeChat, шаблоны сообщений WeChat, подписные сообщения WeChat, подписные сообщения WeChat, уведомления SMS в Китае, уведомления SMS в Китае, уведомления ботов DingTalk, уведомления ботов DingTalk, уведомления ботов Feishu, уведомления ботов Feishu, многоканальные уведомления, многоканальные уведомления, диспетчеризация уведомлений, диспетчеризация уведомлений, push-уведомления, push-уведомления в Китае, соответствие уведомлений, соответствие уведомлений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Implement multi-channel notification services for Chinese applications…»
Implement multi-channel notification services for Chinese applications using WeChat Template Messages, WeChat Subscription Messages, SMS (Alibaba Cloud/Tencent Cloud), DingTalk Bot, Feishu Bot, and Email. Teach AI agents how to build unified notification dispatch systems, handle rate limits, implement priority-based routing, and ensure delivery compliance. Covers: unified notification dispatch interface, WeChat template/subscription messages, SMS via Chinese cloud providers, enterprise IM bot notifications (DingTalk/Feishu), and notification compliance and rate limiting. Triggers on: 中国通知服务, china notification service, 微信模板消息, wechat template message, 微信订阅消息, wechat subscription message, 短信通知, SMS notification china, 钉钉机器人通知, dingtalk bot notification, 飞书机器人通知, feishu bot notification, 多渠道通知, multi-channel notification, 通知分发, notification dispatch, 消息推送, message push china, 通知合规, notification compliance
Реализуйте многоканальные службы уведомлений для китайских приложений с использованием шаблонов сообщений WeChat, подписных сообщений WeChat, SMS (Alibaba…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:99Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/template/send?access_token=…
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-secret-in-urlSKILL.md:135Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/subscribe/send?access_token=…
заглушка
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2471 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 916: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -223 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.