SKILLEMALL.ai

BC china-seo-baidu

Оптимизация веб-сайтов для поисковой системы Baidu (百度SEO). Обучает ИИ-агентов внедрению специфических для Baidu методов SEO, включая настройку Baidu Webmaster Tools, требования к ICP filing, отправку sitemap для Baidu, интеграцию Baidu Smart Mini Program и соответствие алгоритмам Baidu. Охватывает: верификацию и отправку в Baidu Webmaster Tools, ICP filing для индексации поиска, специфические для Baidu мета-теги и структурированные данные, SEO для Baidu Smart Mini Program (智能小程序) и избегание штрафов по алгоритмам Baidu. Активируется по: 百度SEO, baidu SEO, 百度站长工具, baidu webmaster tools, ICP备案SEO, icp filing seo, 百度收录, baidu indexing, 百度sitemap, baidu sitemap, 百度智能小程序, baidu smart mini program, 百度排名, baidu ranking, 百度算法, baidu algorithm, 中国搜索引擎优化, china search engine optimization, 百度SEO优化, baidu SEO optimization

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Optimize websites for Baidu search engine (百度SEO). Teach AI agents how…»

Optimize websites for Baidu search engine (百度SEO). Teach AI agents how to implement Baidu-specific SEO techniques including Baidu Webmaster Tools setup, ICP filing requirements, Baidu sitemap submission, Baidu Smart Mini Program integration, and Baidu algorithm compliance. Covers: Baidu Webmaster Tools verification and submission, ICP filing for search indexing, Baidu-specific meta tags and structured data, Baidu Smart Mini Program (智能小程序) SEO, and Baidu algorithm penalty avoidance. Triggers on: 百度SEO, baidu SEO, 百度站长工具, baidu webmaster tools, ICP备案SEO, icp filing seo, 百度收录, baidu indexing, 百度sitemap, baidu sitemap, 百度智能小程序, baidu smart mini program, 百度排名, baidu ranking, 百度算法, baidu algorithm, 中国搜索引擎优化, china search engine optimization, 百度SEO优化, baidu SEO optimization

ClawHub Agent Skills автор: lm203688 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 802 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Оптимизация веб-сайтов для поисковой системы Baidu (百度SEO).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1802 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 778 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a guidance-only Baidu SEO skill with disclosed Baidu service workflows and no hidden executable behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.