BB cn-global-compliance
Глобальный инструмент проверки соответствия и аудита локализации данных с API-базой данных нормативных актов. Проверка готовности к GDPR, соответствия CCPA, локализации данных, трансграничной передачи данных, лицензирования платежей, законов о модерации контента, требований AI Act и правил Китая по передаче данных за рубеж через API. Функции: (1) API-база данных нормативных актов, охватывающая 7 рынков (США/ЕС/Великобритания/Япония/ЮВА/БВ/Австралия), (2) Анализ пробелов в соответствии с дорожной картой исправления, (3) Самооценка передачи данных за рубеж, (4) Исполняемый скрипт regulations.sh для доступа через CLI, (5) Контрольные списки соответствия для обзора App Store. Единственный навык, охватывающий соответствие китайских продуктов требованиям зарубежного расширения с API-бэкендом + аудит локализации данных. Используйте для: проверки соответствия, аудита нормативного соответствия, готовности к GDPR, трансграничного соответствия данных, аудита локализации данных, соответствия требованиям для выхода на зарубежные рынки, оценки передачи данных за рубеж, соответствия GDPR, размещения за рубежом, CCPA, COPPA, соответствия AI Act, самооценки передачи данных за рубеж.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Global compliance checker & data localization audit tool with API-powe…»
Global compliance checker & data localization audit tool with API-powered regulations database (出海合规检查+数据本地化审计+全球法规数据库API). Check GDPR readiness, CCPA compliance, data localization, cross-border data transfer, payment licensing, content moderation laws, AI Act requirements, and China data outbound transfer (数据出境评估) rules via real API backend. Features: (1) API-powered regulations database covering 7 markets (US/EU/UK/Japan/SEA/ME/Australia), (2) Compliance gap analysis with remediation roadmap, (3) Data outbound transfer self-assessment (数据出境自评), (4) Executable regulations.sh script for CLI access, (5) App Store review compliance checklists. ONLY skill covering Chinese product overseas expansion compliance with API backend + data localization audit. Use when: compliance check, regulatory compliance audit, GDPR readiness, cross-border data compliance, data localization audit, 出海合规, 数据出境评估, GDPR合规, 海外上架, CCPA, COPPA, AI Act compliance. Triggers: compliance checker, regulatory compliance audit, GDPR check, CCPA, data privacy, cross-border data compliance, data localization audit, international launch, 出海合规, 数据出境评估, 合规检查, 中国出海, 海外合规, 跨境数据合规, 隐私合规, app出海, compliance API, regulations API, AI Act compliance, 数据出境自评
Глобальный инструмент проверки соответствия и аудита локализации данных с API-базой данных нормативных актов.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1227 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3495 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1227: рекомендуется 120–800 символов
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 45.