BC cn-seo-optimizer
Чекер соответствия китайским SEO-требованиям с бэкендом API + калибровка прогнозирования контента. Проверяет контент на запрещенные слова через API, прогнозирует эффективность контента (5 измерений) и калибрует со временем. Особенности: (1) Обнаружение запрещенных слов через API с базой данных из более чем 200 слов, (2) Система прогнозирования контента: риск соответствия, потенциал вовлечения, безопасность бренда, видимость в SEO, вероятность цитирования ИИ, (3) Цикл калибровки: прогнозирование → публикация → обзор → калибровка → повышение точности, (4) Платформенные SEO-правила для 5 основных китайских платформ, (5) Предложения безопасной замены, (6) Исполняемые скрипты. Бесплатный тариф: 20 проверок/месяц. Единственный навык, объединяющий бэкенд API + SEO-соответствие + калибровку прогнозирования. Используйте для: проверки запрещенных слов, соответствия рекламному законодательству, прогнозирования контента, SEO-соответствия, оптимизации Xiaohongshu, копирайтинга Douyin, заголовков Taobao, SEO Baidu, листингов JD, калибровки контента. Триггеры: SEO-инструмент, китайское SEO, проверка запрещенных слов, оптимизация Xiaohongshu, рейтинг Baidu, оптимизация заголовков Taobao, копирайтинг Douyin, соответствие рекламному законодательству, прогнозирование контента, калибровка, калибровка прогноза, прогнозирование контента, прогнозирование соответствия, SEO API, API соответствия, API прогнозирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Chinese SEO compliance checker with API backend + content prediction c…»
Chinese SEO compliance checker with API backend + content prediction calibration — 违禁词扫描+SEO合规检测+内容预测校准 (Chinese advertising law compliance + SEO optimizer + prediction calibration). Scan content for 广告法违禁词 via API, predict content performance (5 dimensions), and calibrate over time. Features: (1) API-powered banned word detection with 200+ word database, (2) Content prediction system: compliance risk, engagement potential, brand safety, SEO visibility, AI citation probability, (3) Calibration loop: predict → publish → review → calibrate → get more accurate, (4) Platform-specific SEO rules for 5 major Chinese platforms, (5) Safe replacement suggestions, (6) Executable scripts. Free tier: 20 checks/month. ONLY skill combining API backend + SEO compliance + prediction calibration. Use when: checking 违禁词, 广告法合规, content prediction, SEO compliance, 小红书优化, 抖音文案, 淘宝标题, Baidu SEO, 京东 listings, content calibration. Triggers: SEO tool, Chinese SEO, 违禁词检查, 小红书优化, 百度排名, 淘宝标题优化, 抖音文案, 广告法合规, content prediction, calibration, 预测校准, 内容预测, 合规预测, SEO API, compliance API, predict API.
Чекер соответствия китайским SEO-требованиям с бэкендом API + калибровка прогнозирования контента.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1083 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 107
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3944 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1083: рекомендуется 120–800 символов
- -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 107 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.