AB feishu-workflow-cli
Оркестрация сложных рабочих процессов Feishu/Lark с использованием официального lark CLI (v1.0.40+, 200+ команд, 17 доменов). Обучите ИИ-агентов, когда и как объединять команды lark CLI в готовые к производству рабочие процессы для отчетности, управления проектами, автоматизации совещаний, совместной работы над документами и междоменной оркестрации. Охватывает: автоматическую генерацию еженедельных отчетов (Base→Doc→Mail→Message), панель мониторинга отслеживания проектов (Tasks→Base→Calendar), автоматизацию жизненного цикла совещаний (Calendar→VC→Doc→Wiki), рабочие процессы на основе утверждений (Approval→Message→Tasks) и оркестрацию конвейеров данных (Sheet→Base→Doc→Mail). Активируется по фразам: 飞书CLI工作流, feishu workflow, lark CLI automation, 飞书自动化, feishu report automation, lark agent workflow, 飞书周报自动化, feishu meeting automation, lark task management, 飞书审批流程, feishu doc collaboration, lark base workflow, 飞书多维表格工作流, feishu calendar automation, lark mail automation, 飞书邮件自动化, agent feishu orchestration, AI飞书工作流
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate complex Feishu/Lark workflows using the official lark CLI…»
Orchestrate complex Feishu/Lark workflows using the official lark CLI (v1.0.40+, 200+ commands, 17 domains). Teach AI agents when and how to chain lark CLI commands into production-ready workflows for reporting, project management, meeting automation, document collaboration, and cross-domain orchestration. Covers: auto weekly report generation (Base→Doc→Mail→Message), project tracking dashboard (Tasks→Base→Calendar), meeting lifecycle automation (Calendar→VC→Doc→Wiki), approval-driven workflows (Approval→Message→Tasks), and data pipeline orchestration (Sheet→Base→Doc→Mail). Triggers on: 飞书CLI工作流, feishu workflow, lark CLI automation, 飞书自动化, feishu report automation, lark agent workflow, 飞书周报自动化, feishu meeting automation, lark task management, 飞书审批流程, feishu doc collaboration, lark base workflow, 飞书多维表格工作流, feishu calendar automation, lark mail automation, 飞书邮件自动化, agent feishu orchestration, AI飞书工作流
Оркестрация сложных рабочих процессов Feishu/Lark с использованием официального lark CLI (v1.0.40+, 200+ команд, 17 доменов). Обучите ИИ-агентов, когда и как…
Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 21, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 37
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3056 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 913: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.