BC geo-optimization-tool
GEO-инструмент с базой данных движка на основе API для оптимизации генеративных движков (生成式引擎优化工具+AI搜索引擎数据库API). Отслеживайте видимость поиска ИИ и цитирование ИИ в 8 поисковых системах: DeepSeek, Kimi, Doubao, Tongyi + ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude. Функции: (1) база данных GEO-движков на основе API с данными о доле рынка, (2) структура аудита контента для оптимизации цитирования ИИ, (3) исполняемый скрипт geo-engines.sh для доступа через CLI, (4) единственный навык, охватывающий китайские ИИ-движки с бэкэндом API. Рынок GEO $10,1 млрд → $73 млрд, 47% брендов не имеют GEO-стратегии. Используйте для: аудита GEO, мониторинга GEO, инструмента оптимизации поиска ИИ, инструмента оптимизации генеративных движков, проверки видимости бренда в поиске ИИ, оптимизации для цитирования ИИ, отслеживания видимости поиска ИИ, 品牌AI搜索可见度 (видимость бренда в поиске ИИ), AI引用优化 (оптимизация цитирования ИИ), GEO监测 (мониторинг GEO), 生成式搜索优化 (оптимизация генеративного поиска), AI搜索排名 (рейтинг в поиске ИИ), DeepSeek优化 (оптимизация DeepSeek), Kimi优化 (оптимизация Kimi). Триггеры: GEO tool (инструмент GEO), GEO audit (аудит GEO), generative engine optimization (оптимизация генеративного движка), AI search visibility (видимость поиска ИИ), brand monitoring AI (мониторинг бренда ИИ), AI citation tracking (отслеживание цитирования ИИ), Perplexity optimization (оптимизация Perplexity), ChatGPT visibility (видимость ChatGPT), AI SEO (ИИ-SEO), DeepSeek, Kimi, Doubao, 2026 GEO, 生成式引擎优化工具 (инструмент оптимизации генеративного движка), AI搜索优化 (оптимизация поиска ИИ), 品牌AI可见度 (видимость бренда в ИИ), AI引用分析 (анализ цитирования ИИ), 中国AI搜索 (поиск ИИ в Китае), DeepSeek优化 (оптимизация DeepSeek), Kimi优化 (оптимизация Kimi), 豆包优化 (оптимизация Doubao), 通义优化 (оптимизация Tongyi), GEO监测工具 (инструмент мониторинга GEO), GEO API, engine database API.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO tool with API-powered engine database for generative engine optimi…»
GEO tool with API-powered engine database for generative engine optimization (生成式引擎优化工具+AI搜索引擎数据库API). Track AI search visibility and AI citation tracking across 8 engines: DeepSeek, Kimi, Doubao, Tongyi + ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude. Features: (1) API-powered GEO engine database with market share data, (2) Content audit framework for AI citation optimization, (3) Executable geo-engines.sh script for CLI access, (4) ONLY skill covering Chinese AI engines with API backend. GEO market $10.1B→$73B, 47% brands lack GEO strategy. Use when: GEO audit, GEO monitoring, AI search optimization tool, generative engine optimization tool, checking brand visibility in AI search, optimizing for AI citations, AI search visibility tracking, 品牌AI搜索可见度, AI引用优化, GEO监测, 生成式搜索优化, AI搜索排名, DeepSeek优化, Kimi优化. Triggers: GEO tool, GEO audit, generative engine optimization, AI search visibility, brand monitoring AI, AI citation tracking, Perplexity optimization, ChatGPT visibility, AI SEO, DeepSeek, Kimi, Doubao, 2026 GEO, 生成式引擎优化工具, AI搜索优化, 品牌AI可见度, AI引用分析, 中国AI搜索, DeepSeek优化, Kimi优化, 豆包优化, 通义优化, GEO监测工具, GEO API, engine database API.
GEO-инструмент с базой данных движка на основе API для оптимизации генеративных движков (生成式引擎优化工具+AI搜索引擎数据库API).
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1134 символов, лимит 1024
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1780 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1134: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.