SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF marketing-automation-cli

Автоматизируйте маркетинговые рабочие процессы в Feishu, DingTalk и WeCom, используя их официальные CLI. Обучите ИИ-агентов оркестрации создания контента, многоканального распространения, отслеживания кампаний, привлечения потенциальных клиентов и отчетности о производительности на китайских корпоративных IM-платформах. Охватывает: конвейер создания контента (Feishu Doc→Slide→Mail), запуск многоканальных кампаний (Feishu+DingTalk+WeCom), отслеживание лидов (WeCom SmartSheet→Feishu Base), оповещения DING для отдела продаж и дашборд маркетинговой эффективности (Sheet→Base→Doc→Slide). Триггеры: 营销自动化CLI, marketing automation CLI, 多平台营销, multi-channel marketing, 飞书营销工作流, feishu marketing workflow, 钉钉营销通知, dingtalk marketing DING, 企微客户营销, wecom customer marketing, 营销内容分发, marketing content distribution, 营销数据看板, marketing dashboard, 销售线索追踪, lead tracking CLI, agent marketing orchestration, AI营销自动化

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate marketing workflows across Feishu, DingTalk, and WeCom using…»

Automate marketing workflows across Feishu, DingTalk, and WeCom using their official CLIs. Teach AI agents how to orchestrate content creation, multi-channel distribution, campaign tracking, lead nurturing, and performance reporting across China's enterprise IM platforms. Covers: content creation pipeline (Feishu Doc→Slide→Mail), multi-channel campaign launch (Feishu+DingTalk+WeCom), lead tracking (WeCom SmartSheet→Feishu Base), sales team DING alerts, and marketing performance dashboard (Sheet→Base→Doc→Slide). Triggers on: 营销自动化CLI, marketing automation CLI, 多平台营销, multi-channel marketing, 飞书营销工作流, feishu marketing workflow, 钉钉营销通知, dingtalk marketing DING, 企微客户营销, wecom customer marketing, 营销内容分发, marketing content distribution, 营销数据看板, marketing dashboard, 销售线索追踪, lead tracking CLI, agent marketing orchestration, AI营销自动化

ClawHub Agent Skills автор: lm203688 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 720 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 26 ч назад

Автоматизируйте маркетинговые рабочие процессы в Feishu, DingTalk и WeCom, используя их официальные CLI.

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: doc_link, base_link, purchase_link

ПроцедураДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
52
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: doc_link, base_link, purchase_link
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: doc_link
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: base_link
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: purchase_link
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: contact_link
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: link

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: doc_link, base_link, purchase_link
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): doc_link, base_link, purchase_link
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2720 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 835: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 52.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This markdown-only skill provides disclosed marketing workflow templates for official business chat CLIs, but users must enforce consent and approval before sending customer messages or syncing lead data.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.