SKILLEMALL.ai

AB tech-trending

Монитор технологических трендов с базой данных сигналов на основе API (技术趋势监控+信号数据库API). Отслеживайте технологические тренды на GitHub/HuggingFace/ProductHunt/Crunchbase/YC/TechCrunch с базой данных реальных сигналов через API. Функции: (1) кластеры сигналов на основе API, охватывающие AI Agent/AI Coding/Open Source AI/MCP/AI Video/GEO, (2) данные о размере рынка для каждого тренда (от 5,2 млрд $ до 47 млрд $ для AI Agent, от 3,2 млрд $ до 27 млрд $ для AI Coding), (3) трехслойная методология фильтрации (тренд ≠ валидация продукта ≠ внутреннее окно), (4) критерии для стартапов: 3+ платформенная валидация + зарубежная платная валидация + внутреннее окно 3-6 месяцев, (5) исполняемый скрипт trending.sh для доступа через CLI. Используйте для: технологических трендов, исследования рынка, идей для стартапов, инвестиционных сигналов, анализа трендов, выявления возможностей. Активируется по запросам: технологические тренды, исследование рынка, идеи для стартапов, инвестиционные сигналы, анализ трендов, выявление возможностей, трендовые технологии, ИИ-тренды, технологические сигналы, 技术趋势, 市场研究, 创业方向, 投资信号, 趋势分析, trending API, signal database.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Tech trending monitor with API-powered signal database (技术趋势监控+信号数据库AP…»

Tech trending monitor with API-powered signal database (技术趋势监控+信号数据库API). Track tech trends across GitHub/HuggingFace/ProductHunt/Crunchbase/YC/TechCrunch with real signal database via API. Features: (1) API-powered signal clusters covering AI Agent/AI Coding/Open Source AI/MCP/AI Video/GEO, (2) Market size data for each trend ($5.2B→$47B AI Agent, $3.2B→$27B AI Coding), (3) Three-layer filtering methodology (trend ≠ product validation ≠ domestic window), (4) Startup criteria: 3+ platform validation + overseas paid validation + domestic window 3-6 months, (5) Executable trending.sh script for CLI access. Use when: tech trends, market research, startup ideas, investment signals, trend analysis, opportunity identification. Triggers: tech trends, market research, startup ideas, investment signals, trend analysis, opportunity identification, trending tech, AI trends, tech signals, 技术趋势, 市场研究, 创业方向, 投资信号, 趋势分析, trending API, signal database.

ClawHub Agent Skills автор: lm203688 v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 721 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Монитор технологических трендов с базой данных сигналов на основе API (技术趋势监控+信号数据库API).

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияGitHubИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 721 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 950: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to be a trend-research helper whose API-backed script behavior fits its purpose, but users should know it may send research queries to an external service.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.