SKILLEMALL.ai

AC workspace-project-standard

Настройка рабочего пространства проекта и стандарт документации для агентов OpenClaw. Обеспечивает трехуровневую систему документации и автономную структуру проекта. Активируется при: (1) запуске нового проекта (new project, create project, 新项目, 开始项目), (2) организации существующего рабочего пространства (clean up workspace, 整理项目, 规范目录), (3) создании документации проекта (create project docs, 建项目文档). Гарантирует, что вся работа по проекту остается в пределах своей директории, временные файлы никогда не загрязняют корневой каталог рабочего пространства, а документация всегда поддерживается вместе с кодом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project workspace setup and documentation standard for OpenClaw agents…»

Project workspace setup and documentation standard for OpenClaw agents. Enforces a three-layer documentation system and self-contained project structure. Triggers when: (1) starting a new project (new project, create project, 新项目, 开始项目), (2) organizing an existing workspace (clean up workspace, 整理项目, 规范目录), (3) creating project documentation (create project docs, 建项目文档). Ensures all project work stays within its own directory, temp files never pollute the workspace root, and documentation is always maintained alongside code.

ClawHub Agent Skills автор: lnshyo v1.0.1 5 файлов тело ≈ 599 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настройка рабочего пространства проекта и стандарт документации для агентов OpenClaw.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 599 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed local workspace organizer, but users should review its file moves and AGENTS.md/MEMORY.md edits before running it.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.