SKILLEMALL.ai

BD LocalsBnb 路客云 MCP

В клиентах с поддержкой MCP, таких как OpenClaw, Hermes Agent, Cursor, вызывайте официальный HTTP API Lu Ke Yun (LocalsBnb / Lukeyun) через пакет npm localsbnb-mcp-server для запроса данных о состоянии номеров, ценах, заказах и операционной деятельности; пользователь должен настроить APP_ID и APP_SECRET в клиенте. Включает маршрутизацию пяти типов намерений для заказов и соглашение о текущей неделе ("на этой неделе").

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 OpenClaw、Hermes Agent、Cursor 等支持 MCP 的客户端中,通过 npm 包 localsbnb-mcp-se…»

在 OpenClaw、Hermes Agent、Cursor 等支持 MCP 的客户端中,通过 npm 包 localsbnb-mcp-server 调用路客云(LocalsBnb / Lukeyun)官方 HTTP API,查询房态、房价、订单与经营数据;需由用户在客户端配置 APP_ID 与 APP_SECRET。含订单五类意图路由与「本周」自然周约定。

ClawHub Agent Skills автор: localsbnb v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 729 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

В клиентах с поддержкой MCP, таких как OpenClaw, Hermes Agent, Cursor, вызывайте официальный HTTP API Lu Ke Yun (LocalsBnb / Lukeyun) через пакет npm…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (LocalsBnb 路客云 MCP) не совпадает с папкой (localsbnb-mcp)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 729 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 180 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed MCP setup guide for querying LocalsBnb business data, with sensitive credentials required but proportionate to its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.