SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC ai-cheese

Отправляйте платные сообщения реальным людям через платформу A.I. Cheese (aicheese.app). Используйте, когда агенту требуется человеческий ввод — опросы, отзывы, задания с фотографиями, локальные знания, проверка. Оплата USDC на Base через протокол x402. Поддерживает поиск по каталогу (местоположение, навыки, цена), отправку платных сообщений, опрос на наличие ответов и регистрацию вебхуков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send paid messages to real humans via the A.I. Cheese platform (aichee…»

Send paid messages to real humans via the A.I. Cheese platform (aicheese.app). Use when an agent needs human input — surveys, feedback, photo tasks, local knowledge, verification. Pays USDC on Base via x402 protocol. Supports directory search (location, skills, price), sending paid messages, polling for replies, and webhook registration.

ClawHub Agent Skills автор: locjonz v1.1.0 3 файла тело ≈ 845 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отправляйте платные сообщения реальным людям через платформу A.I. Cheese (aicheese.app). Используйте, когда агенту требуется человеческий ввод — опросы…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets skill-card.md:35
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
      **Other Properties Related to Output:** [Requires npx, a funded Base USDC wallet private key, and optional agent and webhook configuration.] <br>
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/ai-cheese.ts:19
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      const USDC_ADDRESS = '0x83…913';
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets scripts/ai-cheese.ts:205
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
      AGENT_PRIVATE_KEY  Wallet private key (funded with USDC on Base)
      в кавычках

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 845 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill matches its paid-messaging purpose, but it can automatically spend real USDC from a raw wallet key without built-in caps or per-payment approval.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.