SKILLEMALL.ai

AD anygen

AnyGen: комплекс инструментов для создания контента на базе ИИ. Создавайте слайды/PPT, документы, диаграммы, веб-сайты, визуализацию данных, отчеты об исследованиях, сборники рассказов, финансовый анализ и изображения. Поддерживает: питч-деки, ключевые доклады, техническую документацию, PRD, технические документы, архитектурные диаграммы, блок-схемы, ментальные карты, организационные диаграммы, ER-диаграммы, диаграммы последовательностей, UML, целевые страницы, анализ CSV, исследование доходов, плакаты, баннеры, комиксы и многое другое. Также активируется при: ทำ PPT, เขียนเอกสาร, วาดแผนภาพการไหล, สร้างเว็บไซต์, วิเคราะห์ข้อมูล, ช่วยฉันวิจัย, สร้างหนังสือภาพ, วิเคราะห์รายงานทางการเงิน, สร้างรูปภาพ, ทำโปสเตอร์, แผนที่ความคิด, สร้างแผนภาพสถาปัตยกรรม, รายงานประจำไตรมาส, วิจัยคู่แข่ง, แผนทางเทคนิค, สร้างหน้า Landing Page, ทำการประเมินมูลค่า, วาดเรื่องราว.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AnyGen: AI-powered content creation suite. Create slides/PPT, document…»

AnyGen: AI-powered content creation suite. Create slides/PPT, documents, diagrams, websites, data visualizations, research reports, storybooks, financial analysis, and images. Supports: pitch decks, keynotes, technical docs, PRDs, white papers, architecture diagrams, flowcharts, mind maps, org charts, ER diagrams, sequence diagrams, UML, landing pages, CSV analysis, earnings research, posters, banners, comics, and more. Also trigger when: 做PPT, 写文档, 画流程图, 做网站, 分析数据, 帮我调研, 做绘本, 分析财报, 生成图片, 做海报, 思维导图, 做个架构图, 季度汇报, 竞品调研, 技术方案, 建个落地页, 做个估值, 画个故事.

ClawHub Agent Skills автор: AnyGenIO v2.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 213 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AnyGen: комплекс инструментов для создания контента на базе ИИ.

Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
42/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (anygen) не совпадает с папкой (anygen-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 213 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 548 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 3 заголовков
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    AnyGen’s main content-generation behavior is coherent, but it tells the agent to auto-install an additional unreviewed workflow skill that can persistently change agent behavior.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.