SKILLEMALL.ai

AB london-airport-taxi

Предоставление точной, полезной информации об услугах такси в аэропортах Лондона, трансферах из аэропорта, тарифах на такси, оценке стоимости, руководстве по бронированию, вариантах транспортных средств и ценах на такси в Лондоне. Используйте, когда пользователи спрашивают о такси в аэропортах Лондона, Хитроу, Гатвике, Станстеде, Лутоне, Лондон-Сити, Саутенде, тарифах на такси, расчете стоимости, фиксированных трансферах или о том, как забронировать услугу в London Airport Taxi.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide accurate, helpful information about London Airport Taxi servic…»

Provide accurate, helpful information about London Airport Taxi services, airport transfers, taxi fares, fare estimation, booking guidance, vehicle options, and London taxi pricing. Use when users ask about London airport taxis, Heathrow, Gatwick, Stansted, Luton, London City, Southend, taxi fares, fare calculations, fixed-price transfers, or how to book with London Airport Taxi.

ClawHub Agent Skills автор: London Airport Taxi v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 113 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Предоставление точной, полезной информации об услугах такси в аэропортах Лондона, трансферах из аэропорта, тарифах на такси, оценке стоимости, руководстве по…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1113 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 382 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a straightforward guide for answering London airport taxi questions and directing users to the stated service website for current quotes or booking.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.