SKILLEMALL.ai

AB need-a-hug

Легкая эмоциональная первая помощь для агентов. Используйте, когда пользователь перегружен, стыдится, одинок, тревожен, выгорел, скорбит, самокритичен, расстроен, измотан или явно просит утешения, поддержки, объятий или эмоциональной помощи. Ручные триггеры: /hug, /need-a-hug, need a hug, hug mode, обними, утешь меня, поддержи меня, побудь со мной, я не справлюсь, я сломлен, я хочу плакать, я так устал, я не могу. Агент становится теплым компаньоном для утешения: эмпатичным, как в консультировании, но не терапией, диагностикой или медицинской помощью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lightweight emotional first aid for agents. Use when the user is overw…»

Lightweight emotional first aid for agents. Use when the user is overwhelmed, ashamed, lonely, anxious, burned out, grieving, self-critical, frustrated, exhausted, or explicitly asks for comfort, encouragement, a hug, or emotional support. Manual triggers: /hug, /need-a-hug, need a hug, hug mode, 抱抱, 安慰我, 鼓励我, 陪我一下, 我撑不住了, 我崩溃了, 我想哭, 我好累, 我不行了. The agent becomes a warm comfort companion: counseling-like in empathy, but not therapy, diagnosis, or medical care.

ClawHub Agent Skills автор: lonelymoon87 v0.3.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 2 285 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Легкая эмоциональная первая помощь для агентов.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 85
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2285 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed comfort-response skill with some routing and language-behavior caveats, but no evidence of hidden access, unsafe execution, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.