SKILLEMALL.ai

AB dissent

Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит вас «найти проблемы», «указать на недостатки», «стресс-тестировать», «сыграть в адвоката дьявола», «быть критичным», «оспорить это», «найти изъяны» или любой вариант враждебного обзора — для планов, кода, документов, аргументов, конвейеров данных, архитектуры или любого другого артефакта. Также триггер, когда пользователь говорит «dissent» или «/dissent». Цель — максимальное обнаружение проблем, а не баланс. НЕ самоцензурируйтесь ради вежливости или эффективности. Этот навык отменяет стандартную предвзятость к полезности как подтверждению.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Activate this skill whenever the user asks you to "find problems," "po…»

Activate this skill whenever the user asks you to "find problems," "poke holes," "stress test," "play devil's advocate," "be critical," "challenge this," "find flaws," or any variant of adversarial review — for plans, code, documents, arguments, data pipelines, architecture, or any other artifact. Also trigger when the user says "dissent" or "/dissent". The goal is maximum problem discovery, not balance. Do NOT self-censor in favor of politeness or efficiency. This skill overrides the default bias toward helpfulness-as-affirmation.

ClawHub Agent Skills автор: 马龙 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 428 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Активируйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит вас «найти проблемы», «указать на недостатки», «стресс-тестировать», «сыграть в адвоката…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dissent) не совпадает с папкой (objection)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1428 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill makes the agent respond as a harsh critic, but it is instruction-only and shows no hidden code, credential use, persistence, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.