SKILLEMALL.ai

AD rollinggo-searchhotel

Используйте CLI RollingGo для запроса информации об отелях, фильтрации результатов, чтения тегов отелей и получения цен на номера. Активируется, когда пользователю необходимо искать отели по месту назначения / дате / классу / бюджету / тегам / расстоянию, просматривать детали отелей и предложения по номерам или читать библиотеку тегов отелей. Триггерные фразы: "поиск отеля", "проверить отель", "детали отеля", "цена номера", "теги отеля", "ближайшие отели", "rollinggo".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 RollingGo CLI 查询酒店信息、筛选结果、读取酒店标签和获取房型价格。当用户需要按目的地 / 日期 / 星级 / 预算 /…»

使用 RollingGo CLI 查询酒店信息、筛选结果、读取酒店标签和获取房型价格。当用户需要按目的地 / 日期 / 星级 / 预算 / 标签 / 距离搜索酒店、查看酒店详情与房型报价,或读取酒店标签库时触发本技能。触发短语——"搜索酒店"、"查酒店"、"酒店详情"、"房型价格"、"酒店标签"、"附近酒店"、"rollinggo"。

ClawHub Agent Skills автор: zlon v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 720 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте CLI RollingGo для запроса информации об отелях, фильтрации результатов, чтения тегов отелей и получения цен на номера.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: rollinggo-searchhotel (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (rollinggo-searchhotel) не совпадает с папкой (search-hotel)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 720 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a hotel-search integration that uses the RollingGo CLI as disclosed, with privacy and API-key handling cautions but no evidence of hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.