SKILLEMALL.ai

BD health-score-pro

Помощник по управлению здоровьем — система управления здоровьем на основе данных, основанная на консенсусе десяти популярных книг о здоровье. **Быстрые кодовые слова**: запись здоровья, анализ питания, оценка здоровья, еженедельный отчет, ежемесячный отчет. **Естественное срабатывание**: запись питания, запрос питательных веществ, анализ состояния здоровья, управление добавками. Поддерживает многоязычность, многопользовательский режим, автоматическое распознавание часового пояса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发…»

健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发**: 记录饮食、查询营养、分析健康状况、补剂管理。支持多语言、多用户、时区自动识别。

ClawHub Agent Skills автор: Xiaolong Hong v1.6.1 MIT-0 27 файлов · 7 скриптов тело ≈ 2 557 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по управлению здоровьем — система управления здоровьем на основе данных, основанная на консенсусе десяти популярных книг о здоровье.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 168
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2557 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 113: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2113 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 168 пунктов
  • +4Есть примеры (31 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not clearly malicious, but it needs Review because it handles private health data and can automatically back it up to GitHub with broad local Git access.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.